金融硕士线上复试怎么准备(复旦大数据学院金融硕士复试怎么准备？上岸学长分享复试经验)
复旦大数据学院金融硕士复试怎么准备？上岸学长分享复试经验复旦大数据学院金融硕士复试怎么准备？需要有编程基础吗？下面是金程君为大家带来的的是一位成功被复旦大学大数据学院录取的金程考研学长的复旦大学金融硕士复试经验分享，希望对报考复旦大学金融硕士的同学们有帮助，（以下内容为学长自述）！
刚刚结束紧张刺激的复试，趁着还有印象，赶快把新鲜的面筋分享出来~ 希望对以后志在大数据的学弟学妹有帮助哦~ 提示一下：复试的具体形式每年都不太一样，还是需要自己做好充分的准备才能以不变应万变！！！ 面试总体上难度不是很大，而且考虑到大数据今年金融专硕等额复试的情况，大家不必过度紧张啦！！！
一、基本信息
复试日期：2019年3月18日（3月5日校线公布、3月12日复试名单公布）
需要带的材料（具体请参考当年复试通知）：
应届生：身份证原件+复印件、学生证原件+复印件、简历（彩印5份）、本科成绩单一份（非必须，可备用查看）
往届生：学历证书原件+复印件、教育部学历证书电子注册备案表（或学历认证报告）、学位证书原件+复印件、简历（彩印5份）、本科成绩单一份（非必须，可备用查看）
复试地点：复旦大学邯郸校区子彬院
复试时间轴：
08:00-08:10 进入子彬楼会议室等候
08:10-08:30 报道、交材料（手机电脑等托老师保管）
08:30 抽签决定面试的先后顺序（国商先，金融后）
08:30-12:00 复试（国际商务9人+金融30人）
学生来源：既有应届生，也有往届生。既有985、211重点学校，也有非重点学校。对于一志愿考生，没有本科院校背景上有限制
男女比例：目测男女比例2:1左右，即女生10人，男生20人左右
复试顺序：根据抽签决定复试顺序。一共有A、B、C、D四个房间，分别考察英语、金融、计算机、统计计量的内容，每个房间面试大概5分钟，考生按顺序进入相应的房间，会有老师喊你的名字
二、复旦大学大数据学院金融硕士复试题目回忆版
英语
o 题目
Please introduce yourself.
Talk about your career plan.
What's your most impressive part about your last intership?
What programming language have you learned? Which you like most?
What is Deep Learning?
o 分析
英语面试总体还是比较轻松的，没有涉及很难的内容，主要是考察自我介绍、个人问题、简历问题、计算机科学等。
计算机科学可能会考察AI\Machine Learning\Deep Learning\Big data的基本概念，也必须准备一下
金融（抽题）
o 题目
国金（宏观金融）：阐述什么是购买力平价？
金融（微观金融）：给定价格的时间序列，写出股价收益率和对数收益率的公式？如果考虑支付股利的情况呢？
经济学原理：没抽到，不了解~
o 分析
金融面考察的主要是初试的内容，所以难度不是很大，只要复习过教材都能答出来！
有三打小纸条，分别是国金、金融、经济学，自己看情况抽题~
如果答案比较丰满、层次结构比较好，可能抽一两道题时间就到了，如果回答很草率，可能就多抽几道题哦！
计算机
计算机面试可能会考虑到同学本科的学习情况，如果本科没有学过编程或者有过相关项目经验，可能会考察大数据原理或者算法及数据结构之类的（例如排序算法）
如果本科有编程经验，或者有项目经历（例如建模、投资策略等），老师就会着重考察你的项目内容、编写代码能力等
如果老师问会不会编程，一定要低调、实事求是，不会就说不会！（血泪教训，当时一口应下来“会写代码”，结果老师让现场写一段简单的算法，没写出来炒鸡尴尬！）
会多少就说多少，不会一定也要坦诚一些，蒙混过关是绝对没可能的！老师什么样的学生都见过，套路都很了解啦！
统计与计量（抽题）
o 题目
对于线性方程组（行数大于列数），其有解的条件是什么？
写出一元线性回归方程的形式，并说出回归方程的基本假设。如果残差不满足同方差、或者与X有相关性，对于参数的估计有什么影响？
o 分析
统计与计量考察的内容比较综合，一般是抽一道题，老师会对这道题目进行追问。
科目不仅包括计量基础，还包括金融计量和概率论。当然，考察的内容比较基础，主要是基本概念的问题，例如线性方程组、回归方程、各种统计量（t\F\卡方）
基础概念一定要掌握清楚，当然如果有没掌握的知识，可以向老师请求换题目！
三、如何准备
英语
准备一份英文的自我介绍（教育背景、经历、性格特点、愿景、爱好等）
准备一些基本的个人的问题，例如职业规划、为什么报考复旦大数据学院等
深度挖掘自己的简历。建议参考宝洁八大问的形式，组织自己的答案
掌握数据科学的一些基本概念，例如机器学习、深度学习、人工智能、大数据等，可以参考维基百科上面的英文释义（理解，并用自己的语言进行阐述）
经济金融
微观金融主要是参考初试金融431的内容，掌握基础定义和概念。例如：收益率、资本结构、资本资产定价模型等等~
宏观金融同上，重点掌握基本的原理、定义和概念。对于国金中涉及图形变换的知识点可适当略过~
经济学没抽到相关的题目，可以阅读并参考复旦大学出版的宏微观经济学教材。
计算机科学
如果简历上有编程或者项目的经验，一定要回忆一下具体的内容，如何做出相关的成果的。每个步骤每个概念都要清楚！
如果没有相关经历，或者是计算机小白，可以提前学习一下Python等编程语言，了解基本语法即可，在面试的时候坦诚的讲，自己正在学习，知识积累还比较少，面试之后会继续努力的学~
了解一些基本的数据结构的概念（指针、链表、二叉树、图）、算法（排序、查找）等等，在网上看看文章就可以。
关于机器学习算法的内容，可以参考由金舰教育所编写的《复试指南》，里面关于分类、聚类的基本算法和最优化问题有比较基础的讲解。重点不是看的深，而是使自己的知识面尽可能更广一些
统计计量
计量基础方面，重点关注一元线性回归、多元线性回归、异方差、多重共线性、 序列相关性等基础的知识点。可以参考随便一本计量经济学的教材，了解相关概念即可。
金融计量方面，推荐张成思的《金融计量学》，重点了解序列相关性、AR、MA模型等
数学方面，重点准备线代和概率论的基础内容，知识点不会特别难，但是我当时一紧张，一个特别基础的概念没答上来，特别丢脸~ 所以还是提前准备！只有准备充分才会信心十足！
四、复旦大学大数据学院金融硕士备考一些建议
【要不要穿正装】
去年的复试基本上是不需要穿正装的，但是今年行情变了！
超过一半的同学都穿了正装，看起来气场非常足，心理上会比较有优势。
当然不穿正装也没有问题，只要着装干净整洁正式一点就可以啦！
【抽签抽到前面会比较有优势吗？】
抽签抽到前面或者后面没有绝对的优势或者劣势。
在前面复试，老师打分可能比较谨慎，不会轻易打特别高的分数，提问方面可能会更细致、要求严格一点。
在后面复试，可以有更长的时间来复习材料，但是等待的时间太过漫长了（如果排在20几号，需要等两三个小时），而且面试的老师们特别辛苦，连续的面试三四个小时，心情也比较烦躁，打分也有可能差一点。综上所述，最好的就是在5-15名左右面试的同学！
【题目会不会很难？】
今年的考查形式仍然是抽题，但是题目总量比较大，分布也比较广。
如果是概念性的问题相对比较容易回答，如果涉及到计算或者公式，在考场紧张的氛围下很容易出错。
所以一方面要做好充分的知识层面的准备，另一方面要实事求是，不要不懂装懂。老师们都特别好，一定不要紧张！展示自己的所知所学就可以啦！
【我需要模拟面试吗？】
模拟面试是查漏补缺的重要方式，建议找几个同学一起准备相关的问题，互相进行考察，或者联系金程考研进行模拟面试！
【住宿怎么解决？】
学校旁边有布丁酒店和汉庭酒店等等，可以考虑找同学一起拼一间双人间，节省费用（人均130-150每晚）两个人可以一起准备复试的问题，也可以互相聊天缓解焦虑~
【需要带简历吗？】
在大数据学院的通知中要求带简历（5份），每到一个考场就先把自己的简历给老师。
老师除了你的简历之外，应该没有太多其他关于你的信息（学校、本科学习情况等），他对于你的了解和对你的好奇点都是基于简历。
一定要做一份好的简历，重点突出自己的学习和研究能力，简历中的内容可以引导老师提问的方向。
最好做一份中文、一份英文简历，显示自己的态度。
简历可以使用“超级简历WonderCV”进行制作，自动排版，非常方便。
【一个考场几位老师？】
一个考场五位老师，还有一位记录员，四个考场就会有二十位老师，可以说大数据学院全员出动~
【成绩单有啥用？】
好的成绩单可以主动交上去，如果学分不高，就不要主动交了。（如果很多科目60、70、甚至不及格，更不要交！）
成绩单备用，以便老师需要时可以查看。
五、结语
感谢复旦大学大数据学院给了我这次宝贵的复试机会。感谢金程考研对我的复试指导，感谢复试中所有领导、老师、学长姐们，他们的付出值得我们的尊敬和感激！ 最后，欢迎同学们报考大数据学院！祝愿大家可以实现自己的求学梦想！
