金融数学与统计专业，IC vs LSE该如何选择？
如果说有什么专业能同时把数学、统计和金融结合在一起，既不枯燥又不会不接地气，那这个专业一定是金融数学与统计专业。
说到金融数学与统计专业，伦敦政经（LSE）和帝国理工（IC）是最受欢迎的学校，二选其一也让很多同学为难。
今天就给大家对比一下LSE和IC的金融数学与统计专业有什么异同。
01 专业理念
首先，从专业理念上，两所大学的培养目标就不大一致。
伦敦政治经济学院BSc金融数学与统计学专业是一个基于数学系基础，与统计学系联合开办的项目，隶属于LSE数学系，是一个三年制本科项目。
简单来说，金融数学与统计专业就是综合运用数学、统计和计算机编程技术去解决金融问题的新型交叉学科，培养学生根据数据做出合理判断的能力。
该课程强调培养学生评估和发展金融业务和统计模型的能力，专注培养学生对于定量方法的理解，是model driven的。此外，还将获得经济和金融知识，编程和精算能力方面的培训。
而帝国理工的这个专业的名字是Mathematics with...所以数学理论知识的占比会更大，是data driven的。
02 课程设置
两所学校的目标不一致，那么课程设置自然也有不同的倾向了。
对于数学系学生，想要上做出最优选择，就要首先确定对未来方向的选择，就业还是科研？金融还是CS？banker，trader还是quant？
LSE金融数学与统计本科学制三年，本专业是为了满足日益增长的对高素质数学和统计人才需求而设计的，需要对数据领域有很好的理解。专业既会提供很强的金融数学与统计背景，也能很好揭示二者之间的相互作用。
LSE会计与金融本科课程数学所占比重非常大，一共12学分，再加上一门LSE100课程。
第一年，要修四门必修的基础课程。你将学习微观经济学和宏观经济学、基本统计理论、数学方法和抽象数学导论。
第二年，要修五门课程，所有课程都是必修课：包括金融原理，进一步数学方法，一门概率、分布理论和推理
还有两门半学科的课程：真实分析和定价、对冲和优化导论
第三年，你要修三门必修课：定量金融学、金融数学中的计算方法、金融统计数据
两门额外课程：测量理论概率、研究现代概率论的基础金融与估值数学、回归和广义线性模型、随机过程
具体课程列表如下：
△LSE金融数学与统计专业课程设置
而帝国理工会给学生自由选择学习方向的机会，第一年学习课程都是数学相关，前两年整体学习内容覆盖了数学各大模块，大三有超过50个方向可以让学生进行自由选择。
△IC数学统计金融专业课程设置
IC的这个课程设置直到第三年才会接触常见的金融数学课，比如消费者风险信贷模型，随机过程，时间序列等，同时还要选修很多纯数学/数学物理/统计/编程的课程。
从课程设置总体来看，LSE难度要小于IC。
03 入学要求
金融数统是开设在「数学系」底下的专业，申请难度可想而知，我们来对比下两所大学的入学要求：
伦敦政经LSE
A-level成绩要求为：
A*AA，数学必须为A*
IB成绩要求为：
38分 HL766，其中数学要求7分
雅思要求：总分7.0，单项7.0。
通常本专业成功申请者的最低A-level预估成绩是A*AA，数学A*。
官网强烈建议提供A-level进阶数学，否则，正常会要求AS-level进阶数学达到A，同时A-level三门课程 A* （数学） A A。
另外，录取选拔时希望学生有很强的GCSE成绩，包括多个A （or 7）和A* （or 8-9），GCSE英语和数学不能低于B （or 6）。
GCSE科目组合，如果有AS成绩，也要参考。
学生常选科目包括A-level数学和进阶数学，另外一门通常是化学或物理。
建议申请者考TMUA（Test of Mathematics for University Admission），但不是必须，不过如果成绩很好对获得offer有帮助。
大家都知道LSE的申请竞争是非常高的，也就是说达到以上成绩条件，不保证一定能被录取。常规standard offer条件只是一个参考，有时候给申请者的条件跟这个是不同的。
帝国理工IC
A-level成绩要求为：
A*A*A，数学、进阶数学必须为A*
IB成绩要求为：
总分39，其中要求HL数学7分、HL其他6分
从入学要求上看，帝国理工的成绩要求更高，并且帝国理工要求学生必须有进阶数学的成绩。
04 录取率分析
伦敦政经LSE
金融数学与统计是LSE课程调整后的新专业。2020年申请人数为412位，与19年大致持平；该专业年均录取84人，随着申请人数的上升，录取率有一定幅度的降低，大概在25%。
帝国理工IC
金融数学与统计专业近几年的申请人数稳步上升，相比4年前已经翻了一倍。
该专业最终录取率在近三年有一些波动，但总体保持在10%以下。根据IC官方数据，截止到2020年的录取比例是12：1。
05 就业前景
科技给金融行业带来的改变越来越大，金融行业也越来越重视数学、数据统计的各类应用。
统计学和金融数学在一二线城市都是非常好就业的热门专业，而且待遇非常高。在许多看重定量分析和数据处理的领域都有招聘需求
比如互联网投行金融咨询快消房地产等等。涉及岗位像数据分析、数据挖掘、用户研究、风控、咨询分析、数据运营、数据产品等等。
像高盛，摩根士丹利，花旗集团，摩根大通，美银美林，瑞银，瑞士信贷，巴克莱资本，德勤咨询，安永，法国兴业银行，法国农业信贷银行，多家对冲基金和资产管理公司等公司，其他顶级投行，咨询类等公司都在招聘该专业的毕业生。
