正态分布的一点问题(考研数学)

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许诺余生
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人间水蜜桃

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1分钟前发布 -【正态分布的一点问题(考研数学)】http://www.yjsks.net 11月15日讯: 你把那个积分变成（2tφ（t）dt从-∞积到+∞）与（φ（t）dt从-∞积到+∞）的和。因为φ（t）是标准正态分布，所以（φ（t）dt从-∞积到+∞）=1（任何一个概率分布从-∞积到+∞都等于1）。
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这个天好冷

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你截的图应该不完整，题目中应该交代了X服从标准正态分布吧，即X~N（0，1）所以完整的第一行应该在第一个等号两端同乘1/σ，当然这里的σ=1，题目略去了。
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暖南倾绿

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设随机变量X服从均值为10， 4 2015-07-10 考研数学。
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人生若祗如初见

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正态分布加一个常数，还是符合正态分布，只是期望值加上了这个常数。N（0，σ）+C ~ N（C，σ）。一个随机变量符合正态分布，我们可以画出其函数图像，让其每个数都加上一个常数，只会让函数图像左右平移，那么只会改变期望值，仍然符合正态分布，甚至标准差都没有改变。
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沁水百合

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楼主的考研论坛资料错了。这个结果，在麦克斯韦速率分布中，在误差函数中，在概率统计的正态分布中，是屡见不鲜的，居然搞错成这么离谱的结果，匪夷所思。
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淡紫铯の夢幻

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cov（x，y）=0，则x与y相互独立。其实原定义应该是E（XY）=E（X）*E（Y）。不过结论是一样的。（仅对正态分布而言）相关系数为0不代表相互独立，只是不相关。不相关是指没有线性关系，但不代表没有其它关系。对于二维正态分布来说不相关与独立性是等价的。但是对于其它分布，是不等价的。
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