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1分钟前发布 -【数学专业考研科目有哪些?】http://www.yjsks.net 11月22日讯: 数学专业考研科目有哪些?(以四川大学数学学院硕士学习课程为例)数学系考研要分方向,不同方向课程不同基础数学专业研究方向:数论、代数学、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程、微分方程与动力系统、函数论、机器证明。主干课程:数论、抽象代数、现代微分几何、代数拓扑学、泛函分析、偏微分方程近代理论、一般拓扑学、集合论、Banach代数技巧、非线性泛函分析、二阶椭圆型方程、非线性泛函分析、泛函微分方程理论、微分动力系统、多复变函数论、二次型引论、计算数论引论、局部域、模型式、有限群的构造、结合代数与模等。应用数学专业研究方向:应用数论与组合论、模糊数学及其应用、应用非线性分析、数学物理偏微分方程、应用泛函分析、泛函微分方程、生物数学、金融数学、经济数学、最优化方法。主干课程:计算机高级语言、抽象代数、代数拓扑学、数理统计、随机分析、泛函分析、模糊数学、数理逻辑、量度理论、非线性泛函分析、运筹学决策分析、计量经济与技术经济、最优化计算方法、微分方程数值方法、工程数学方法、对策论与数理经济、决策支持系统、经济数学模型、系统辩识、组合最优化、随机运筹学等。计算数学专业...(以四川大学数学学院硕士学习课程为例)数学系考研要分方向,不同方向课程不同基础数学专业研究方向:数论、代数学、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程、微分方程与动力系统、函数论、机器证明。主干课程:数论、抽象代数、现代微分几何、代数拓扑学、泛函分析、偏微分方程近代理论、一般拓扑学、集合论、Banach代数技巧、非线性泛函分析、二阶椭圆型方程、非线性泛函分析、泛函微分方程理论、微分动力系统、多复变函数论、二次型引论、计算数论引论、局部域、模型式、有限群的构造、结合代数与模等。应用数学专业研究方向:应用数论与组合论、模糊数学及其应用、应用非线性分析、数学物理偏微分方程、应用泛函分析、泛函微分方程、生物数学、金融数学、经济数学、最优化方法。主干课程:计算机高级语言、抽象代数、代数拓扑学、数理统计、随机分析、泛函分析、模糊数学、数理逻辑、量度理论、非线性泛函分析、运筹学决策分析、计量经济与技术经济、最优化计算方法、微分方程数值方法、工程数学方法、对策论与数理经济、决策支持系统、经济数学模型、系统辩识、组合最优化、随机运筹学等。计算数学专业研究方向:微分方程数值解、有限元法、数值代数、数值逼近、应用软件。主干课程:有界解析函数、变分不等式和相补问题理论、拟微分算子、算子半群及其应用、偏微分方程的差分法、有限元法的数值分析、非线性方程组的数值解法、样条函数的理论及其应用、偏微分方程近代理论、非线性泛函分析、数理统计、文献导读、泛函分析。概率论与数理统计专业研究方向:随机分析及应用、数理统计、应用概率统计、随机信号处理、统计判决与估计方法。主干课程:概率论、数理统计、随机过程、随机微分方程、随机信号分析、非参数统计、线性统计推断及其应用、测度与积分、生存分析、多元分析、计算机高级语言、文献选读。运筹学与控制论专业研究方向:分布参数系统控制理论、模糊控制、运筹与优化、数学规划与网络流、决策分析理论与方法、非线性系统控制及其应用。主干课程有:泛函分析、矩阵论、抽象代数、自动控制理论基础、计算机高级语言、专业外语、凸分析与极值问题、线性控制系统理论、非线性分布参数控制理论、智能控制、凸分析、控制系统稳定性理论、最优控制与计算、数值优化、随机规划、数学规划、图论及其应用、排队论、多目标规划等。
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许诺余生

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应用数学专业考研考什么方向好?金融学。应用数学专业考研考金融学方向好。对于数学与应用,数学专业考研最佳的方向应该是金融学方向,因为金融学硕士毕业生就业前景和薪资待遇都是非常好的,所以建议数学与应用数学专业的同学考研还是选择金融学方向,专业才是最佳的选择方向
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愛到絶朢是離開

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数学与应用数学专业考研方向?考研的方向包括:基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学与控制论。这些都是数学和应用数学的基础学科
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夏木南生

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非数学专业考研数学考什么呀数学具体考什?高数,线性代数,和概率论,融合在一起出一套卷。有大题选择,填空,高数占百分之六十。分数学一,二,三,一的内容考的最多,二比一少一点,三去掉了一部分二的内容又加了一部分不同的。考哪一个主要看学校的要求,好学校一般都数学一。
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